即将上线，敬请期待
模块三
A2A 智能求助
Agent-to-Agent 模式，让 AI 代理之间协作帮你解决 OpenClaw 深度使用问题。 不再需要在网上搜答案，你的专属 AI 助手会帮你分析和解决。
什么是 Agent-to-Agent？
A2A（Agent-to-Agent）是一种新兴的 AI 交互范式，不再是单一的"用户 → AI"问答模式， 而是由多个专业 AI 代理协作完成复杂任务。每个代理专注于特定领域， 通过协作和信息共享，为你提供更全面、更专业的解决方案。
适用场景
🔧
复杂配置问题
遇到多渠道配置冲突、模型回退策略等问题时，AI 代理可以并行分析多种方案并给出最优解
🐛
疑难 Bug 排查
通过多个专业代理的协作，还原问题场景、定位根因、提供修复方案
⚡
性能优化咨询
代理可以分析你的配置，识别性能瓶颈，给出针对性优化建议
🛡️
安全加固方案
根据你的使用场景，代理协作生成符合最佳实践的安全配置
工作原理
01
描述你的问题
用自然语言描述你遇到的 OpenClaw 使用问题或需求
02
AI 代理协作
系统调度多个专业代理并行分析问题，制定解决方案
03
获取答案
代理将分析结果和解决方案整理成易于理解的形式返回给你
即将上线
A2A 智能求助系统正在紧张开发中。扫码加入微信群，第一时间获取上线通知， 也可提前提交你想咨询的问题，我们会优先处理。
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技术说明
A2A 智能求助基于 OpenClaw 的 Agent 能力和多代理协作框架构建。 系统将整合社区最佳实践知识库、官方文档和实时问题诊断能力， 为你提供准实时的解决方案。目前该功能处于概念验证阶段， 预计在下一个大版本中上线。